Applied Computational Logic and Artificial Intelligence

Presso ACLAI Lab, parte del Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Ferrara, studiamo, progettiamo, e offriamo soluzioni d’Intelligenza Artificiale (IA). La nostra ricerca ruota attorno allo stretto legame tra logica e IA, e il nostro obbiettivo primario è la costruzione di strumenti matematicamente validi e formalmente verificati. Siamo parte del gruppo di ricerca OVERLAY.

Team

Prof. Guido Sciavicco

Prof. Guido Sciavicco

Professore associato

Dr. Giacomo Piva

Dr. Giacomo Piva

Professore a contratto

Dr. Ionel Eduard Stan

Dr. Ionel Eduard Stan

Dottorando

Dr. Giovanni Pagliarini

Dr. Giovanni Pagliarini

Dottorando

Federico Manzella

Studente

Progetti

Fingerprinting geochimico di prodotti alimentari e risorse idriche

Studiamo, progettiamo e implementiamo protocolli per il fingerprinting geochimico basati su dati fisici, chimici e isotopici. Collaboriamo con il Dipartimento di Fisica e Scienze della Terra dell’Università di Ferrara (Italia), l’Università di Còrdoba (Spagna) e la Fondazione Ayesa (Siviglia, Spagna)

Sistemi di gestione di dati medici e supporto alle decisioni

In collaborazione con il Centro di Ricerca per lo Studio della Menopausa e dell’Osteoporosi dell’Università di Ferrara, stiamo progettando e mantenendo un centro di elaborazione dati dotato di un innovativo sistema di supporto alle decisioni.

Classificazione di serie temporali

Progettiamo e studiamo nuove tecniche di classificazione delle serie temporali utilizzando metodi simbolici di estrazione della conoscenza basati su logiche temporali. Al momento, stiamo applicando le nostre tecniche a molti task; tra questi, lavoriamo con Siemens Europa, e stiamo cercando di costruire sistemi che permettano di prevedere la necessità di manutenzione delle turbine a gas.

Classificazione di immagini

Stiamo studiando nuove tecniche per classificazione e segmentazione di immagini utilizzando metodi simbolici di estrazione della conoscenza basati su logiche spaziali. Queste tecniche hanno mostrato risultati promettenti su problemi che coinvolgono immagini satellitari/aeree.

Classificazione e estrazione di conoscenza da documenti medici

Questo progetto, attualmente in fase di progettazione, mira a costruire un sistema basato sull’intelligenza artificiale testuale che sia in grado di aiutare un medico a identificare, classificare ed estrarre informazioni da documenti di ricerca medica pubblicamente disponibili. Per questo progetto collaboriamo con il Dipartimento di Medicina Traslazionale e per la Romagna dell’Università di Ferrara.

Open data per tutti

Questo progetto, attualmente in fase di progettazione, ha l’obiettivo di offrire un livello intermedio tra le fonti di open data amministrative ed economiche italiane e l’utente finale. Stiamo realizzando questa idea in collaborazione con il Dipartimento di Economia e Management dell’Università di Ferrara.

Ricerca

ACLAI promuove un’iniziativa di ricerca undergraduate per studenti di matematica e informatica. Lo scopo di questa iniziativa è quello di stimolare gli studenti di lauree triennali e magistrali iniziare la loro carriera di ricercatore e arricchire i loro curricula con pubblicazioni su convegni e riviste. Il Corso di Laurea Triennale in Informatica dell’Università degli Studi di Ferrara, in particolare, prevede 21 CFU (12+9) per tirocinio e prova finale; gli studenti che aderiscono all’iniziativa di ricerca undergraduate guadagnano questi crediti a seguito di un tirocinio presso il laboratorio ACLAI, dove godono della possibilità di approfondire argomenti extracurriculari e, in alcuni casi, pubblicano risultati scientifici (teorici e implementativi). Gli studenti attuali e passati che hanno aderito al programma sono:

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